Vidím tě: Databáze, které potřebují aplikace pro rozpoznávání obličeje, aby přežily

Bez ohledu na to, jak mocná je technologie rozpoznávání obličeje, nemůže svou práci zvládnout bez databáze, která spojuje jména s tvářemi, jako jsou ty, které vlastní Facebook nebo LinkedIn.

Špehovám obličej. (Nottsexminer/Flickr)

Obavy o soukromí byly zažehnuty Jmenovka , aplikace pro rozpoznávání obličeje navržená k odhalení osobních údajů po analýze fotografií pořízených na mobilních zařízeních. Mnozí z toho mají obavy Google Glass opustí svůj zákaz aplikací pro rozpoznávání obličeje. A existují otevřené otázky ohledně správných protokolů pro přihlášení a odhlášení zákazníků služeb, které identifikují lidi pomocí porovnávání obličejů v reálném čase. Tyto druhy služeb jsou technicky služby pro párování obličejů, i když se zde hovorově označují jako technologie rozpoznávání obličeje.

V konečném důsledku přináší nadcházející vlna spotřebitelských technologií rozpoznávání obličeje špatné a dobré zprávy. Špatná zpráva je zřejmá: Automatická identifikace jedné z našich nejunikátnějších a nejosobnějších vlastností vyvolává vážné obavy o soukromí, od pronásledování až po ztrátu nejasností na veřejnosti.

Dobrou zprávou je, že technologie rozpoznávání obličeje – alespoň ten druh, který by se dal použít ve velkém k identifikaci většiny lidí na jakémkoli místě – má Achillovu patu, která společnosti poskytuje dostatek času na to, aby přiměřeně reagovala. Bez ohledu na to, jak výkonná je aplikace pro rozpoznávání obličeje navržena, nemůže tuto práci zvládnout bez připojení k databázi, která spojuje jména s tvářemi, jako jsou ty, které vlastní Facebook nebo LinkedIn.Do budoucna je klíčem zajistit, aby právní a společenský tlak vyžadoval stejné zodpovědné chování od vlastníků databází jako od návrhářů, hostitelů a uživatelů technologií pro rozpoznávání obličeje.

Aby mohla jakákoli technologie porovnávání obličeje fungovat, musí být algoritmy schopny přesně porovnávat nové, neznámé obrázky se staršími, identifikovanými. Aplikace bez databáze obrázků, ze kterých lze čerpat, je jako auto bez benzínu. Můžete nastoupit, zapnout si bezpečnostní pás a fantazírovat o cíli. Ale ty nikam nejdeš.

Pokud má být aplikace pro rozpoznávání obličeje použita k identifikaci náhodných cizinců, se kterými se setkáte po celé zemi (pokud ne ve světě), musí být připojena k databázi obrázků odpovídajícího poměru. I když stále existují obavy o soukromí s lokalizovaným používáním technologií rozpoznávání obličejů, databáze, která obsahuje informace pouze o lidech v omezených kruzích, má omezené použití.

NameTag působí zlověstně, protože údajně může čerpat z veřejně dostupných informací. Pokud si představíme aplikaci, která kombinuje všechny fotografie zpřístupněné vyhledáváním na Googlu, je snadné předpokládat to nejhorší. Ale zatímco uživatelé NameTag se mohou pokusit naplnit novou databázi výsledky Google, je těžké si představit, že by se mohli dostat dostatečně daleko, aby se jim to úsilí vyplatilo.

Odložením autorských práv a smluvních problémů stranou a zasažením kritického množství stovek milionů, ne-li miliard fotografií by bylo možné konkurovat projektu Wikipedie o crowdsourcingu znalostí. Veřejnost sice viděla sociální dobro v tom, že se spojila a vytvořila online encyklopedii tváří a jmen, pravděpodobně však nebude se stejnou horlivostí budovat úložiště pro soukromé společnosti, které by profitovaly z minimalizace soukromí. A pokud by takový projekt někdy nabral na síle, měl by získat stejnou veřejnou kontrolu jako existující databáze podstatných jmen a tváří.

Vzhledem k tomu, že se zdá nepravděpodobné, že NameTag – nebo, upřímně řečeno, jakákoliv jiná společnost vyvíjející software pro rozpoznávání obličejů – vytvoří novou masivní databázi, stane se těch několik existujících rozsáhlých úložišť obličejů ceněným cílem. Protože ruční sběr obrázků z těchto zdrojů zabere příliš mnoho času a úsilí, společnosti se zájmem, řekněme Facebook a LinkedIn, vládní databáze, jako jsou DMV, by se mohly pokusit shromáždit hromadná data škrábání veřejně přístupné profily.

Zatímco automatizace zvyšuje efektivitu, škrábání je pravidelně zakázáno podmínky použití pro webové stránky úložiště fotografií. Rozhodující je, že společnosti jako Facebook jsou nestydlivý o uplatňování svých práv na ochranu těchto cenných informací.

Nejpravděpodobnějším způsobem, jak aplikace proniknout do skutečně užitečné databáze jmen a tváří, je partnerství se společností, která již vlastní velkou společnost. Téměř přes noc by se majitelé úložišť obrázků obřích obřadů, jako je Facebook, stali ještě mocnějšími, kdyby ovládali škrticí bod pro celý průmysl aplikací pro rozpoznávání obličejů. Tyto databáze v současnosti stojí jmění. Přesto mohou být stále podhodnoceni, vzhledem k tomu, že jsou skvělé potíže s vytvářením alternativ s živými sítěmi lidí, kteří neustále aktualizují své informace.

Důležitou roli zde hraje Federální obchodní komise (FTC). Hlavní vlastníci databází jmen a tváří, jako jsou Google, Twitter a Facebook, všichni uzavřeli souhlasné dekrety, které po nich vyžadují, aby spolupracovali s FTC na jakýchkoli významných retroaktivních materiálních změnách jejich zásad ochrany osobních údajů. Vzhledem k doporučením osvědčeným postupům uvedeným v Zpráva FTC o běžném použití technologie rozpoznávání obličeje , můžeme doufat, že spotřebitelé budou chráněni designovými funkcemi, které pouze aplikacím pro rozpoznávání obličeje umožní odhalit informace o uživatelích, kteří se dobrovolně přihlásili do systému.

Ale co společnosti, které nepodléhají souhlasu FTC, jako jsou internetové seznamky? v tisková zpráva NameTag, prozradila, že v současné době vytváří technologii, která umožní skenování profilových fotografií ze seznamek, jako jsou PlentyOfFish.com, OkCupid.com a Match.com. Zdá se, že smluvní podmínky požadované těmito webovými stránkami zakazují hromadné shromažďování informací. Pokud cesta kolem tohoto omezení bude vyžadovat vzájemnou dohodu o hromadném získání databáze jmen a tváří, bude ochrana spotřebitele spočívat ve smluvních vztazích mezi vlastníky databází a aplikacemi.

FTC se při rozhodování o tom, jak využít svého uvážení k regulaci nekalých a klamavých obchodních praktik, silně spoléhá na očekávání spotřebitelů a průmyslové standardy. Pokud je tedy společnost oprávněně znepokojena používáním technologií rozpoznávání obličejů, je povinností jednotlivců a organizací zajistit, aby majitelé rozsáhlých databází jmen a obličejů podléhali stejným, ne-li větším tlakům odpovědnosti, jaké jsou vyvíjeny na rozpoznávání obličejů. vývojáři softwaru a hardwaru. Vlastníci takových databází mohou chránit jednotlivce tím, že odmítnou aplikacím umožnit přístup k jejich informacím, zajistí aplikacím, aby získaly výslovný souhlas s uznáním, omezili jakékoli problematické použití, jako je pronásledování a obtěžování, a pomocí smluv ponechají vývojáře aplikací odpovědných za databázi. vlastníka i osoby, které mají být identifikovány.

Bez ohledu na to, co se stane s NameTag, by aplikace pro rozpoznávání obličeje a platformy pro jejich provoz měly i nadále růst rychleji než masivní spotřebitelské databáze obrázků. Ale i když je software a hardware pro rozpoznávání obličejů nevyhnutelný, vytváření rozsáhlých databází spotřebitelských obrázků nemusí být nutné.